• Занятость: полная
• Локация: РФ
• Гражданство: РФ
• Рабочий график: по МСК ±2 часа
• Формат: Удаленно

Позиция

• Роль: Аналитик данных
• Уровень: Middle+, Middle

Обязательно

• Опыт работы с качеством данных: понимание основных критериев DQ, опыт формализации правил и проверок качества данных, а также профилирования данных — анализа структуры и наполнения, выявления пропусков, дублей, аномалий и неконсистентных значений.
• Опыт работы с DWH/КХД: понимание структуры хранилища, источников и потоков данных, умение анализировать причины расхождений и некорректных данных.
• Опыт взаимодействия с владельцами данных, аналитиками и командами систем-источников: сбор и формализация требований, согласование правил и проверок качества данных.
• Уверенное владение SQL: сложные JOIN, подзапросы, оконные функции; использование SQL для анализа, профилирования и проверки данных; понимание базовых принципов оптимизации запросов.
• Понимание ETL/ELT-процессов и принципов загрузки и преобразования данных.
• Практический опыт работы с Oracle и/или PostgreSQL.
• Опыт анализа инцидентов качества данных: локализация проблемы, определение источника ошибки, взаимодействие с ответственными командами.
• Базовое понимание Apache Airflow: DAG, задачи, зависимости, расписание; готовность работать с типовыми DAG для DQ-проверок.

Желательно

• Опыт работы с Data Catalog / метаданными, глоссариями и описанием данных.
• Опыт работы в банковской предметной области, особенно с кредитными данными, БКИ или регуляторной отчётностью.
• Опыт работы с Informatica ETL или другими ETL-инструментами.
• Опыт работы с Service Desk / системами управления инцидентами.