Ищем DevOps Engineer на проект внедрения AI-платформы

Опыт: от 4–5 лет Формат: комбинированный = удаленно + выезды к заказчикам в Москве Продолжительность проекта: от 6 месяцев ЗП: от 200.000

⚡️ Важно: часть внедрений проходит в закрытых контурах заказчиков. Ориентировочно 60% проектов - удаленно, 40% - onsite в Москве

Требования: ☑️Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах ☑️Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production. ☑️Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия ☑️Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету. ☑️Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания. ☑️Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm. ☑️Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения. ☑️Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry. ☑️Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux ☑️Опыт внедрения решений у заказчиков. ☑️Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта. ☑️Важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK ☑️Важен опыт работы KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin ☑️Умения настраиванать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit) ☑️Будем плюсом работа с Openstack

📩 Отклик: @Vika_sysoeva