Старший менеджер по продукту, платформа инференса ИИ

FAR Labs · Полная занятость · Удаленно/ОАЭ

01. О КОМПАНИИ

Dizzaract — это продуктовая компания, работающая на стыке игр, цифровых платформ и ИИ. Мы создаем и масштабируем множество продуктов, включая FAR Labs и Gamed. Каждый из них исследует свою нишу, но все они придерживаются одного подхода: действовать быстро, оставаться любознательными и создавать то, чем люди действительно пользуются. Мы работаем как сплоченная, неиерархическая команда, где идеи ценятся по их влиянию, а не по происхождению. ИИ интегрирован во все, что мы создаем, от инфраструктуры до продуктовых решений.

02. О РОЛИ

FAR Labs разрабатывает FAR AI — платформу инференса ИИ для разработчиков, AI-нативных компаний и предприятий, выполняющих производственные рабочие нагрузки.

Продукт охватывает полный цикл: от доступа к моделям и их развертывания до производительности инференса, API, видимости использования, биллинга, мониторинга и контроля инфраструктуры. Наши клиенты заботятся о задержке, пакетной пропускной способности, надежности, стоимости, безопасности, конфиденциальности и возможности понимать и контролировать свои ИИ-рабочие нагрузки.

Мы ищем Старшего менеджера по продукту, который уже работал над платформой инференса ИИ, продуктом инфраструктуры ИИ, GPU-облаком, ML-платформой, API для разработчиков или тесно связанным техническим B2B-продуктом.

Вы будете работать напрямую с CEO, руководителем отдела продуктов, техническими лидерами и коммерческой командой. Вы будете превращать проблемы клиентов и бизнеса в четкие продуктовые решения, требования, метрики и релизы, которые инженеры смогут реализовать.

Это роль старшего индивидуального контрибьютора. Вы не будете просто собирать требования или управлять тикетами. Вы будете полностью отвечать за крупные продуктовые области, ставить под сомнение предположения, работать напрямую с клиентами и нести ответственность за то, решает ли продукт реальную проблему.

Ваша предыдущая должность могла быть Senior, Staff или Principal Product Manager, Technical Product Manager, Product Lead, Product Engineer, Head of Product. Нам важнее продукт, которым вы управляли, чем занимаемая вами должность.

03. КТО ВЫ

• Опыт работы в индустрии инференса: Вы работали над продуктом, где клиенты развертывают, обслуживают, маршрутизируют, контролируют, оптимизируют или оплачивают производственные рабочие нагрузки инференса ИИ.
• Техническая компетентность: Вы можете свободно общаться с инженерами по вопросам обслуживания моделей, GPU-инфраструктуры, API, пакетной обработки, кэширования, квантования, маршрутизации, пропускной способности, наблюдаемости и надежности.
• Ориентация на клиента: Вы можете общаться с инженерами по ИИ, командными платформами, CTO и корпоративными покупателями, понимать их рабочие нагрузки и отличать реальный спрос от запросов на новые функции.
• Сильный продуктовый оператор: Вы можете взять неясную проблему и превратить ее в объем работ, требования, метрики, критерии приемки, зависимости и практический план выпуска.
• Коммерческая осведомленность: Вы понимаете, что производительность инфраструктуры имеет значение только тогда, когда она создает ценность для клиента и устойчивую экономику.
• Обоснованность решений: Вы используете интервью с клиентами, данные о рабочих нагрузках, бенчмарки, конкурентные исследования и продуктовые метрики для принятия решений.
• Четкость коммуникации: Вы можете объяснить сложные технические продукты на языке, понятном инженерам, отделу продаж, службе поддержки и клиентам.
• Строитель: Вы готовы создавать продуктовые практики с нуля и улучшать их по мере роста компании.

04. ОБЯЗАННОСТИ

• Владение продуктом: Полностью отвечать за основные части FAR AI — от исследования до запуска, внедрения, измерения и итерации.
• Исследование клиентов: Напрямую работать с AI-нативными компаниями и корпоративными командами, чтобы понять их модели, рабочие нагрузки, требования к развертыванию, потребности в безопасности, ожидания по производительности и причины смены поставщиков.
• Продуктовые требования: Превращать потребности клиентов и бизнеса в четкие PRD, границы продукта, критерии приемки, метрики успеха и решения о выпуске.
• Стратегия платформы инференса: Помогать определять развитие FAR AI в области API для моделей, управляемых развертываний, интерфейсов для разработчиков, маршрутизации, наблюдаемости, использования, биллинга и контроля инфраструктуры.
• Опыт разработчика: Формировать API, документацию, онбординг, опыт взаимодействия с аккаунтом, видимость использования, обработку ошибок и операционные инструменты, необходимые клиентам для выхода на производственный уровень.
• Производительность и экономика: Сотрудничать с инженерами и командой продуктовой аналитики для определения и интерпретации таких метрик, как TTFT, межтокеновая задержка, пакетная пропускная способность, goodput, утилизация, надежность, стоимость за рабочую нагрузку, точка безубыточности и валовая прибыль.
• Бенчмаркинг: Определять справедливую методологию бенчмаркинга и сравнивать FAR AI с рыночными аналогами в эквивалентных условиях. Превращать технические результаты в четкие продуктовые и коммерческие решения.
• Приоритизация: Решать, что должно быть выпущено немедленно, что требует подтверждения от клиента, а что должно остаться вне области применения. Защищать команду от ненужной сложности.
• Дорожная карта и выполнение: Работать с инженерами над разбиением утвержденных требований на релизы, выявлением зависимостей и рисков, а также поддерживать связь между продуктовыми результатами и выполнением.
• Кросс-функциональное согласование: Поддерживать согласованность в отделах продуктов, инженерии, коммерции, QA, поддержки и руководства относительно того, что строится, почему это важно и какие доказательства подтвердят успех.
• Продуктовые метрики: Определять и отслеживать активацию, внедрение, рост рабочих нагрузок, удержание, надежность, ценность для клиента и бизнес-показатели.
• Анализ рынка: Следить за поставщиками инференса, платформами ИИ-инфраструктуры, инструментами для разработчиков, технологиями обслуживания моделей и требованиями корпоративного ИИ. Превращать релевантные изменения в продуктовые решения.

05. ТРЕБОВАНИЯ

• 6+ лет опыта в управлении продуктами или техническом продуктовом лидерстве.
• 3+ года работы над инфраструктурой ИИ/МО, платформами инференса, GPU-облаком, облачной инфраструктурой, платформами для разработчиков, API или другим технически сложным B2B-продуктом.
• Прямой опыт запуска продукта, используемого для производственных ИИ-рабочих нагрузок.
• Глубокое понимание того, как работает инференс моделей: от API-запроса до обслуживания моделей и выполнения на GPU.
• Рабочее знание задержки, пропускной способности, пакетной обработки, кэширования, квантования, конкурентности, утилизации, масштабирования, маршрутизации, мониторинга и обработки сбоев.
• Опыт работы с техническими клиентами, такими как ML-инженеры, инженеры по ИИ, платформенные инженеры, разработчики и CTO.
• Опыт преобразования клиентских рабочих нагрузок и технических ограничений в четкие продуктовые требования.
• Подтвержденный опыт управления продуктами от исследования и определения до выпуска и внедрения.
• Глубокое понимание продуктовых метрик, экономики инфраструктуры, входных данных для ценообразования и компромиссов между стоимостью и производительностью.
• Опыт тесной работы с инженерами, коммерческим отделом, QA, поддержкой, финансами и руководством.
• Отличные письменные коммуникативные навыки и способность создавать четкие, готовые к принятию решений продуктовые документы.
• Способность эффективно работать в быстро меняющейся стартап-среде с неполной информацией.
• Уровень английского языка: Продвинутый (C1). Опыт работы с vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Kubernetes, GPU-инфраструктурой, API, совместимыми с OpenAI, шлюзами моделей или средствами контроля корпоративного ИИ является значительным преимуществом. Опыт, ограниченный потребительскими ИИ-приложениями, интерфейсами промптов или функциями чат-ботов без владения инфраструктурой или платформой для разработчиков, скорее всего, будет недостаточным для этой роли.

06. ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ

• Экономика инференса: Как архитектура модели, выбор GPU, конфигурация среды выполнения, форма трафика, утилизация и ценообразование объединяются в жизнеспособный продукт инференса.
• ИИ-инфраструктура: Как производственные системы инференса управляют моделями, запросами, пропускной способностью, сбоями, мониторингом и распределенной инфраструктурой.
• Техническое продуктовое лидерство: Как согласовать инфраструктурную инженерию, потребности клиентов, продуктовый опыт и коммерческие ограничения вокруг одного продуктового направления.
• Корпоративный ИИ: Как безопасность, конфиденциальность, управление, видимость рабочих нагрузок, закупки и операционные доказательства формируют корпоративное внедрение.
• Построение категории: Как создавать и позиционировать продукт на быстро меняющемся рынке, где ожидания клиентов и технические возможности быстро меняются.

07. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Реальная ответственность и прямое влияние на направление и реализацию FAR AI.
• Прямое сотрудничество с CEO, руководителем отдела продуктов, техническими лидерами и высшим руководством.
• Возможность формировать продуктовую стратегию, требования, метрики, клиентский опыт и методы работы.
• Практическое знакомство с технически сложными задачами в области инференса ИИ, инфраструктуры и распределенных систем.
• Прямой контакт с техническими клиентами и лицами, принимающими корпоративные решения.
• Быстрая реализация, низкий уровень бюрократии и высокосовместная, ориентированная на идеи команда.
• Конкурентоспособная заработная плата с бонусами, основанными на результативности.
• 24 дня ежегодного отпуска плюс государственные праздники.
• Медицинская страховка.
• Современный офис в Yas Creative Hub.
• Непрерывное обучение через решение реальных задач.
• Разнообразная, открытая команда, где к идеям действительно прислушиваются.