Описание вакансии
Роль
Мы создаем основу автоматизации для Block. Системы, которые вы поможете создать, будут определять, как протекают рабочие процессы, как принимаются решения и как быстро компания может развиваться. Эта платформа обеспечивает автоматизацию в поддержке клиентов, управлении рисками и соблюдении нормативных требований, продажах и маркетинге, а также в основных внутренних операциях. Когда она работает, Block масштабируется с уверенностью, скоростью и точностью.
В качестве менеджера по продукту в команде GTM Platform вы будете формировать продукты с использованием ИИ, которые коренным образом изменят способ выполнения работы. Вы будете решать, где должна существовать автоматизация, где люди должны оставаться вовлеченными, и как эти два аспекта работают вместе в масштабе. Ваша работа напрямую повлияет на качество, стоимость, рост, эффективность и надежность всей компании.
Это практическая, комплексная роль. Вы будете создателем, решающим проблемы от первых принципов до производственной реальности. Вы будете работать бок о бок с инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, дизайнерами и операционными специалистами, чтобы превратить запутанные, неоднозначные рабочие процессы в интеллектуальные системы, приносящие реальные результаты.
Эта роль находится в составе Business Platform, которая создает системы и автоматизацию, обеспечивающие основные бизнес-функции Block — поддержку клиентов, управление рисками, руководство и GTM. Основное внимание уделяется GTM (продажи, маркетинг, партнерство, управление учетными записями и коммуникационная инфраструктура), при этом ожидается, что вы привнесете глубокую экспертизу в предметной области, сотрудничая с другими отделами для обеспечения единообразия и согласованности на всех платформах.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать стратегию и дорожную карту для приоритетных продуктов на основе ИИ.
- Определять возможности автоматизации, основанные на реальных проблемах пользователей и измеримых бизнес-результатах.
- Превращать неоднозначные, ответственные проблемы в четкое продуктовое направление и требования.
- Тесно сотрудничать с ML-инженерами, специалистами по данным и исследователями по целям моделей, стратегии данных, оценке и пороговым значениям качества.
- Разрабатывать и проводить эксперименты для быстрой проверки идей и еще более быстрого обучения.
- Определять поведение продукта в сценариях успеха, сбоев и граничных случаях.
- Устанавливать и отслеживать метрики точности, безопасности, задержки, надежности и доверия пользователей.
- Работать с дизайнерами над созданием интуитивно понятных, прозрачных и безопасных взаимодействий человека и ИИ.
- Сотрудничать с юридическим отделом, отделом безопасности и отделом по соблюдению нормативных требований для внедрения ответственного ИИ в регулируемых средах.
- Руководить кросс-функциональной работой от концепции до запуска и непрерывного совершенствования.
Что вы умеете:
- От 7 до 10 лет опыта управления продуктами, с подтвержденным опытом запуска продуктов на основе ИИ или ML.
- Глубокое техническое понимание систем машинного обучения, включая циклы обучения, оценку, проектирование промптов, конвейеры данных и ограничения производительности в реальном времени.
- Опыт проведения структурированных экспериментов, таких как A/B-тесты и оффлайн-оценка моделей.
- Истинное понимание ответственности и способность управлять сложными инициативами в разных командах без ожидания разрешения.
- Четкие, убедительные коммуникативные навыки для аудиторий руководителей, технических специалистов и операционных сотрудников.
- Опыт работы в масштабируемых, ответственных или регулируемых средах, таких как управление рисками, соблюдение нормативных требований или операционная деятельность.
- Глубокое понимание качества, безопасности и ответственного использования ИИ.
- Практический опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или прикладным генеративным ИИ.
Крайне желательно:
- Технический или аналитический опыт.
- Знание предметной области процессов GTM (от лида до возможности, от возможности до получения денежных средств, отслеживание жизненного цикла клиента).
- Знание предметной области инструментов GTM (например, CRM, инструменты для исходящих коммуникаций, управление кампаниями/воронками, CPQ, решения для обогащения данных).
